Neural Net Forex Trading

Jaringan Syaraf Tiruan: Keuntungan Peramalan Jaringan syaraf tiruan adalah algoritma mutakhir yang dapat ditiru yang meniru beberapa aspek utama dalam fungsi otak manusia. Ini memberi mereka kemampuan melatih diri yang unik, kemampuan untuk memformalkan informasi yang tidak terklasifikasi dan, yang terpenting, kemampuan untuk membuat perkiraan berdasarkan informasi historis yang mereka miliki. Jaringan saraf telah banyak digunakan dalam berbagai aplikasi bisnis, termasuk peramalan dan solusi riset pemasaran. Di beberapa daerah, seperti deteksi kecurangan atau penilaian risiko. Mereka adalah pemimpin yang tak terbantahkan. Bidang utama di mana jaringan syaraf tiruan menemukan aplikasi adalah operasi keuangan, perencanaan perusahaan, perdagangan, analisis bisnis dan perawatan produk. Jaringan syaraf tiruan dapat diaplikasikan dengan menguntungkan oleh semua jenis pedagang, jadi jika Anda seorang trader dan Anda belum diperkenalkan ke jaringan syaraf tiruan, mintalah Anda melalui metode analisis teknis ini dan tunjukkan cara menerapkannya ke gaya trading Anda. Delusi Umum Kebanyakan orang tidak pernah mendengar tentang jaringan syaraf tiruan dan, jika mereka tidak menyukai pedagang, mereka mungkin tidak perlu tahu apa adanya. Yang benar-benar mengejutkan, bagaimanapun, adalah kenyataan bahwa sejumlah besar dari mereka yang bisa mendapatkan keuntungan dari teknologi jaringan syaraf tiruan bahkan tidak pernah mendengarnya, menerapkannya untuk gagasan ilmiah yang tinggi atau menganggapnya sebagai tipuan pemasaran yang apik. Ada juga mereka yang menaruh semua harapan mereka pada jaringan saraf, memberi tahu jaring setelah mengalami pengalaman positif dengan mereka dan menganggapnya sebagai solusi peluru perak untuk masalah apa pun. Namun, seperti strategi trading apapun. Jaringan saraf tidak ada perbaikan cepat yang memungkinkan Anda menyerangnya dengan mengklik satu atau dua tombol. Sebenarnya, pemahaman yang benar tentang jaringan syaraf tiruan dan tujuannya sangat penting untuk keberhasilan penerapannya. Sejauh menyangkut perdagangan, jaringan syaraf tiruan adalah metode analisis teknis baru yang unik, yang ditujukan bagi mereka yang mengambil pendekatan berpikir terhadap bisnis mereka dan bersedia menyumbangkan waktu dan usaha untuk membuat metode ini sesuai untuk mereka. Yang terbaik, bila diaplikasikan dengan benar, jaringan syaraf tiruan bisa mendatangkan keuntungan secara reguler. Gunakan Jaringan Syaraf Tiruan untuk Mengungkap Peluang Kesalahpahaman besar adalah bahwa banyak pedagang menyalahgunakan jaringan syaraf tiruan untuk peramalan yang dapat menawarkan saran tentang bagaimana bertindak dalam situasi pasar tertentu. Jaringan syaraf tiruan tidak membuat prakiraan apapun. Sebagai gantinya, mereka menganalisis data harga dan menemukan peluang. Dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan, Anda bisa membuat keputusan perdagangan berdasarkan data yang dianalisis secara menyeluruh, yang tidak harus terjadi jika menggunakan metode analisis teknis tradisional. Bagi seorang trader berpikiran serius, jaringan syaraf tiruan adalah alat generasi berikutnya dengan potensi besar yang dapat mendeteksi interdependensi dan pola non linier yang tidak dapat ditemukan metode analisis teknis lainnya. The Best Nets Sama seperti jenis produk atau teknologi hebat lainnya, jaringan syaraf tiruan mulai menarik semua orang yang mencari pasar baru. Torrents iklan tentang perangkat lunak generasi mendatang telah membanjiri pasar - iklan yang merayakan algoritma jaringan syaraf tiruan yang paling kuat yang pernah dibuat. Bahkan dalam kasus-kasus yang jarang terjadi ketika klaim iklan menyerupai kebenaran, ingatlah bahwa peningkatan efisiensi 10 mungkin adalah yang paling Anda dapatkan dari jaringan syaraf tiruan. Dengan kata lain, itu tidak menghasilkan hasil yang menakjubkan dan terlepas dari seberapa baik kerjanya dalam situasi tertentu, akan ada beberapa rangkaian data dan kelas tugas yang algoritma yang digunakan sebelumnya tetap unggul. Ingat ini: bukan algoritma yang melakukan triknya. Informasi masukan yang disiapkan dengan baik pada indikator yang ditargetkan adalah komponen terpenting kesuksesan Anda dengan jaringan saraf. Apakah Konvergensi Lebih Cepat Lebih Baik Banyak dari mereka yang sudah menggunakan jaringan syaraf secara keliru percaya bahwa semakin cepat jaring mereka memberikan hasil, semakin baik itu. Ini, bagaimanapun, adalah khayalan belaka. Jaringan yang baik tidak ditentukan oleh tingkat di mana ia menghasilkan hasil dan pengguna harus belajar untuk menemukan keseimbangan terbaik antara kecepatan di mana jaringan kereta api dan kualitas hasil yang dihasilkannya. Penerapan Neural Nets yang Benar Banyak pedagang menerapkan jaring saraf secara tidak benar karena mereka terlalu memercayai perangkat lunak yang mereka gunakan semuanya tanpa memberikan instruksi yang tepat tentang cara menggunakannya dengan benar. Untuk menggunakan jaringan syaraf dengan cara yang benar dan, dengan demikian, dengan menguntungkan, seorang pedagang harus memperhatikan semua tahap siklus persiapan jaringan. Pedagang dan bukan jaringnya yang bertanggung jawab untuk menemukan ide, memformalkan ide ini, menguji dan memperbaikinya, dan akhirnya memilih momen yang tepat untuk membuangnya saat tidak lagi berguna. Mari kita pertimbangkan tahapan proses krusial ini secara lebih rinci: 1. Menemukan dan Merumuskan Ide Perdagangan Seorang pedagang harus sepenuhnya memahami bahwa jaringan syaraf tiruannya tidak dimaksudkan untuk menemukan ide dan konsep perdagangan yang menang. Hal ini dimaksudkan untuk memberikan informasi yang paling dapat dipercaya dan tepat tentang seberapa efektif ide atau konsep trading Anda. Oleh karena itu, Anda harus mengemukakan gagasan perdagangan asli dan secara jelas menentukan tujuan gagasan ini dan apa yang Anda harapkan dapat dicapai dengan menggunakannya. Ini adalah tahap terpenting dalam siklus persiapan jaringan. (Untuk bacaan terkait, lihat Pelajaran Dari Buku Harian Pedagang.) 2. Memperbaiki Parameter Model Anda Selanjutnya, Anda harus mencoba untuk meningkatkan kualitas keseluruhan model dengan memodifikasi kumpulan data yang digunakan dan menyesuaikan berbagai parameter. Gambar 1: Menentukan algoritma optimasi dan propertinya 3. Membuang Model Saat Menjadi Usang Setiap model berbasis jaringan syaraf tiruan memiliki rentang hidup dan tidak dapat digunakan tanpa batas waktu. Panjang umur model hidup bergantung pada situasi pasar dan seberapa lama interdependensi pasar tercermin di dalamnya tetap topikal. Namun, cepat atau lambat model apapun menjadi usang. Bila ini terjadi, Anda dapat melatih kembali model menggunakan data yang benar-benar baru (yaitu mengganti semua data yang telah digunakan), menambahkan beberapa data baru ke kumpulan data yang ada dan melatih model lagi, atau hanya menunda model sama sekali. Banyak pedagang membuat kesalahan dengan mengikuti jalur yang paling sederhana - mereka sangat bergantung dan menggunakan pendekatan yang memungkinkan perangkat lunak mereka menyediakan fungsionalitas yang paling mudah digunakan dan otomatis. Pendekatan paling sederhana ini meramalkan harga beberapa bar di depan dan mendasarkan sistem trading Anda pada perkiraan ini. Pedagang lain meramalkan perubahan harga atau persentase dari perubahan harga. Pendekatan ini jarang menghasilkan hasil yang lebih baik daripada meramalkan harganya secara langsung. Kedua pendekatan sederhana tersebut gagal mengungkap dan memanfaatkan sebagian besar interdependensi jangka panjang yang penting dan, akibatnya, model tersebut dengan cepat menjadi usang karena kekuatan pendorong global berubah. Pendekatan Keseluruhan yang Paling Optimal untuk Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Seorang trader yang sukses akan fokus dan menghabiskan cukup banyak waktu untuk memilih item input yang mengatur untuk jaringan syaraf tiruannya dan menyesuaikan parameter mereka. Dia akan menghabiskan (setidaknya) beberapa minggu - dan terkadang sampai beberapa bulan - menggelar jaringan. Seorang trader yang sukses juga akan menyesuaikan jaringnya dengan kondisi yang berubah sepanjang masa hidupnya. Karena masing-masing jaringan syaraf hanya bisa mencakup aspek pasar yang relatif kecil, jaringan syaraf tiruan juga harus digunakan dalam sebuah komite. Gunakan sebanyak mungkin jaringan syaraf yang sesuai - kemampuan untuk mempekerjakan beberapa sekaligus merupakan keuntungan lain dari strategi ini. Dengan cara ini, masing-masing jaring ganda ini dapat bertanggung jawab untuk beberapa aspek spesifik pasar, memberi Anda keuntungan besar di seluruh papan. Namun, disarankan agar Anda menyimpan jumlah jaring yang Anda gunakan dalam kisaran lima sampai 10. Akhirnya, jaringan syaraf tiruan harus dikombinasikan dengan salah satu pendekatan klasik. Ini akan memungkinkan Anda untuk lebih memanfaatkan hasil yang dicapai sesuai dengan preferensi trading Anda. Kesimpulan Anda akan mengalami kesuksesan nyata dengan jaring saraf hanya saat Anda berhenti mencari jaring terbaik. Bagaimanapun, kunci kesuksesan Anda dengan jaringan syaraf tidak terletak pada jaringan itu sendiri, namun dalam strategi trading Anda. Oleh karena itu, untuk menemukan strategi menguntungkan yang sesuai untuk Anda, Anda harus mengembangkan gagasan kuat tentang bagaimana membuat panitia jaringan saraf dan menggunakannya dalam kombinasi dengan saringan klasik dan peraturan pengelolaan uang. Untuk bacaan terkait, lihat Neural Trading: Kunci Biologis Untuk Menguntungkan dan Trading Systems Coding Tutorial. Rasio yang dikembangkan oleh Jack Treynor bahwa langkah-langkah pengembalian yang diperoleh melebihi yang bisa diperoleh tanpa risiko. Pembelian kembali saham beredar (repurchase) oleh perusahaan untuk mengurangi jumlah saham yang beredar di pasaran. Perusahaan. Pengembalian pajak adalah pengembalian pajak yang dibayarkan kepada seseorang atau rumah tangga bila kewajiban pajak sebenarnya kurang dari jumlah tersebut. Nilai moneter semua barang jadi dan jasa diproduksi dalam batas negara dalam jangka waktu tertentu. Tingkat di mana tingkat umum harga barang dan jasa meningkat dan, akibatnya, daya beli sebesar. Merchandising adalah tindakan untuk mempromosikan barang atau jasa untuk penjualan eceran, termasuk strategi pemasaran, desain display dan. Perolehan dengan Intelijen menggunakan TradingSolutions TradingSolutions menggabungkan analisis teknis dengan teknologi artificial intelligence (AI) menggunakan jaringan syaraf tiruan dan algoritma genetika untuk mempelajari pola dari data historis dan Mengoptimalkan parameter sistem Perangkat lunak perdagangan ini bekerja dengan saham, futures, mata uang (FOREX) dan banyak instrumen keuangan lainnya. Ini juga dapat membangun sistem untuk pasar A. S. dan Internasional. Lebih dari 300 indikator teknis paling populer. Terbukti sampel dan kinerja pelanggan. Dukungan data terdepan industri dari eSignal. Pialang Interaktif dan teknologi Sinyal Optimal Proprietary lainnya. Dukungan Teknis Gratis. 100 Free System dan model jaringan syaraf pra-dibangun. Berhasil digunakan di lebih dari 66 negara di seluruh dunia. Jaminan Uang Kembali 30 Hari. Akhirnya Jaringan Saraf NYATA EA Gratis - Sesuatu Anggota Komersial Baru Bergabung September 2008 911 Posting Hello Everyone, sudah lama. Saya biasanya tidak perlu waktu lama untuk berpartisipasi dalam forum ini tapi selama lebih dari setahun saya telah mengerjakan proyek yang sangat intensif dan setelah setahun melakukan pengujian ke depan, saya ke sini untuk membagikannya kepada Anda semua. Saya berteman dengan banyak trader profesional dan banyak dari kita berkumpul, menggabungkan keahlian kami dan menciptakan sistem otomatis jaringan syaraf tiruan untuk Metatrader yang benar-benar bekerja. Karena sadar bahwa kebanyakan EA benar-benar tidak berharga atau lebih buruk lagi, penipuan, menurut kami penting untuk memberikan sesuatu yang unik bagi pedagang eceran rata-rata dari orang-orang yang benar-benar dapat dipercaya. Kelompok ini disebut Metaneural. Kami menggunakan jaringan syaraf tiruan dan menerapkannya pada perdagangan Forex dengan sukses di masa lalu dan memutuskan untuk menerjemahkan metode tersebut ke dalam sistem Metatrader. Telah diketahui secara luas bahwa perusahaan perdagangan dan hedge fund larget menggunakan sistem kecerdasan buatan dan sistem jaringan yang canggih untuk mendapatkan keuntungan dari pasar keuangan dengan ketepatan yang luar biasa. Kami berpikir, mengapa cant kekuatan itu juga tersedia bagi kita - investor uang kecil Jadi saya beristirahat dari semua aktivitas saya yang lain dan bekerja keras dengan Metaneural untuk mengembangkan sistem ini, yang saya yakini sebagai satu-satunya jaringan syaraf NYATA REAL. Sebenarnya, itu bahkan tidak harus menjadi EA, kode dapat ditulis di C untuk bekerja dengan cara yang persis sama seperti tradestasi, esignal, neuroshell, atau platform yang memungkinkan pengimporan dan pengumpulan data DLL, karena pembuatan jaringan syaraf terjadi pada Neurosolutions. Saya telah membuat indikator dan sistem perdagangan untuk komunitas forex selama bertahun-tahun jadi saya ingin memberi Anda satu-satunya versi gratis dari EA Metaneural di internet. Saya ingin mendapatkan umpan balik dan kesan Anda. Jika thread ini berjalan dengan baik dan doesnt mendapatkan sidetracked Ill memperpanjang percobaan. Saya telah dengan senang hati mengartikan pasar forex dengan pikiran yang hebat di forum ini selama bertahun-tahun dan dengan senang hati saya memberikannya kembali. Jaringan syaraf di EAs adalah masa depan, semoga kalian bisa menyadari hal ini dan mengembangkan sistem Anda sendiri. Langkah pertama dalam menciptakan otak jaringan syaraf tiruan adalah mengumpulkan data seputar struktur otak yang akan terbentuk. Karena kita berusaha menciptakan otak yang akan tahu bagaimana cara berdagang pasar kita harus mengumpulkan data pasar. Namun, kita tidak bisa begitu saja mengumpulkan sejumlah data dan membuangnya ke mesin saraf kita untuk menciptakan struktur otak kita. Kita harus mengumpulkan data dalam format yang kita inginkan agar otak mengolah data tersebut dan akhirnya format yang sama kita inginkan untuk menciptakan output. Dengan kata lain, tidak hanya memberi tahu otak kita APA untuk dipikirkan, dengan memberikan data mentah, Tapi kita harus memberitahukannya bagaimana cara berpikir, dengan merumuskan data mentah itu ke dalam konfigurasi yang bisa dimengerti. Dalam kasus ini, konfigurasi yang kita dapat mengerti adalah pola. Kami mengumpulkan data dalam segmen, masing-masing segmen terdiri dari sejumlah bar yang ditetapkan oleh trader dalam koleksi koleksi eksklusif kami yang disertakan dengan semua paket kami. Pengelompokkan bar dikumpulkan dalam kaitannya dengan bar berikutnya yang muncul setelah pengelompokan - kami akan menyebutnya sebagai bar masa depan. Saat mengumpulkan data pasar bar masa depan diketahui, karena semua data historis, bar inilah bar berikutnya setelah pengelompokan. Idenya adalah bahwa otak jaringan syaraf tiruan akan menemukan pola kompleks dalam kelompok bar dan menggunakan informasi yang dikumpulkan, termasuk bar berikutnya setelah pengelompokan, untuk menentukan pola kompleks mana yang mendahului hasil bar berikutnya. Selama perdagangan sebenarnya hasilnya akan menjadi bar masa depan yang pada dasarnya memungkinkan untuk mengetahui dengan tingkat akurasi yang tinggi arah pasar sebelum terjadi. Data yang terkumpul diekstraksi ke dalam spreadsheet yang menampilkan data harga sebagai open, high, low, close (OHLC). OHLC setiap batang dikumpulkan terpisah dan ditempatkan di kolomnya sendiri. Pada contoh di atas setiap baris mewakili total 3 bar. Oleh karena itu, kolom tersebut mewakili ratusan atau ribuan batang yang dikumpulkan kembali ke dalam sejarah. Selain OHLC Anda juga dapat mengumpulkan nilai dari hampir semua indikator yang Anda pilih, yang pada intinya akan memberikan indikator tersebut kemampuan berpikir berdasarkan perubahan kondisi pasar dan perkiraan. Nilai berikutnya Neural Network Building and Training Setelah kami mengumpulkan data kami, diekstraksi ke dalam file spreadsheet dalam konfigurasi yang dapat dimengerti, kami dapat memasukkannya ke dalam mesin jaringan syaraf tiruan kami yang akan menciptakan struktur otak artifisial, melatihnya, dan menguji keakuratannya sebelumnya. Menyimpan struktur Setelah data yang terkumpul diimpor ke program pembangunan jaringan, Anda diberi pilihan untuk memilih bit data yang ingin Anda gunakan untuk membangun otak Anda. Ini adalah fitur penting karena memungkinkan pengguna membuat berbagai strategi berdasarkan pada data mana pun yang dianggap perlu. Apa yang pada dasarnya dilakukan pada langkah ini adalah menentukan apa yang akan digunakan mesin untuk menciptakan pola kompleks yang disebutkan sebelumnya, yang pada akhirnya akan memutuskan kemampuan proyeksi jaringan saraf EA. Misalnya, katakanlah Anda ingin memberi tahu jaringan syaraf tiruan untuk hanya mencari pola pada harga bar yang terbuka sehubungan dengan nilai indikator dari indikator favorit Anda. Anda kemudian akan memilih indikator Anda di kolektor dan hanya memilih input data dan terbuka dalam perangkat lunak bangunan yang digambarkan di atas. Anda juga dapat memilih semua input, kecuali kolom output1, yang menandakan nilai output Anda - memilih semua masukan akan menciptakan pola belajar yang paling kompleks dan dengan demikian memungkinkan otak Anda merespons berbagai skenario. Setelah input dan output yang diinginkan dipilih, perangkat lunak akan menciptakan struktur otak jaringan saraf Anda dan Anda dapat mulai melatihnya. Sebagian data yang dikumpulkan disisihkan dan digunakan untuk melatih dan menguji keakuratan otak buatan Anda, Anda akan melihat hasil yang diinginkan mulai sesuai dengan data pengujian saat belajar. Setelah proses ini selesai Anda akan bisa mengekspor otak buatan terstruktur dalam bentuk DLL yang akan digunakan oleh MetaNeural EA. Begitu otak dibangun, dilatih, diuji, dan diekspor sebagai DLL, Anda bisa memulai trading dengan otak jaringan syaraf otomatis yang akan melihat pola kompleks yang tidak mungkin dicapai manusia. Dapatkan FREE Metaneural EA sekarang dengan mendanai sebuah akun di FinFX dengan jumlah berapa pun dan menggunakan layanan mesin fotokopi perdagangan kami untuk mencerminkan perdagangan profesional kami yang menang di akun Anda. Setelah 50 lot penuh diperdagangkan, Anda akan menerima EA Metaneural dengan fungsionalitas penuh untuk Akun GRATIS harus didanai dengan tautan yang tersedia di bagian harga situs Metaneural. Tempatkan file-file ini di dalam folder berikut di Metatrader: Expert Advisor - Metatrader 4experts Collector Indicator (DatacollectorV2a) - Metatrader 4expertsindicators Indikator Jaringan Syaraf Tiruan (Indikator Metaneural NN) - Metatrader 4expertsindicators MQLLock dan MT4NSAdapter DLL files - Metatrader 4expertslibraries Anda perlu menginstal Neurosolutions 6 dan Visual Studio 6 untuk itu bekerja, instruksi pada instalasi ini dapat ditemukan dalam Manual yang sangat rinci yang terpasang pada posting ini. ANDA HARUS MEMBACA MANUAL Ya, itu bisa diterapkan pada banyak mata uang secara bersamaan karena dapat dilatih pada setiap mata uang secara individu dan struktur jaringan syaraf tiruan dapat dibuat untuk setiap mata uang. Saya akan mengatakan ketergantungan broker hanya akan integritas pakan harga mereka, semakin stabil dan konsisten pakan mereka semakin baik data pelatihan akan dan kemudian perdagangan. Bila tidak melakukan scalping maka kecepatan eksekusi tidak terlalu penting. Terima kasih atas minat Anda. Selamat atas pengembangan sistem yang memberi imbal hasil yang sehat. Selalu lebih baik daripada keajaiban EA yang biasanya akhirnya meniup akun. Saya adalah anggota komersial yang berbagi sistem Fibonacci Makeover saya (ForexFibs) di sini sehingga saya dapat mengerti mengapa Anda menawarkan EA Gratis. Pertanyaan saya adalah apakah EA ini bisa diterapkan pada banyak mata uang karena didasarkan pada Real Neural Networks Apakah ini tergantung pada kecepatan broker dan eksekusi. Jaringan Perdagangan Valas Juli 3, 2015 150 08:06 am NNFXS adalah perangkat lunak terdepan yang dirancang untuk menghasilkan perdagangan. Peluang dalam valuta asing Dengan menggunakan teknologi baru yang luar biasa yang dikenal sebagai jaringan syaraf tiruan, NNFXS mampu memberikan sinyal buysell yang akurat secara real-time. Cara kerja NNFXS menggunakan teknologi jaringan syaraf tiruan terbaru yang memberikan sinyal yang sangat akurat. Melalui pelatihan jaringan saraf ini dan kemampuan mereka untuk menyesuaikan diri dengan waktu, sinyal Anda tetap akurat. Seiring data baru masuk, perangkat lunak membuat prediksi dan memperbaiki dirinya sendiri sesuai dengan seberapa dekatnya prediksi. Dengan pengetahuan yang didapat, sistem ini kemudian dapat memperkirakan titik masuk dan keluar yang ideal. Anda mungkin juga menyukai: Hedge Fund Stock Forex Chart Indicator Forex Megadroid Gratis Download Megadroid Forex Download Gratis Leo Trader Pro Neural Monday prosper reading material. 2008-08-25 09:22:48 by grativo 1. Pinjaman ini akan menyediakan modal yang diperlukan untuk membeli perangkat lunak, materi pemasaran dan alat pendidikan kewirausahaan yang diajarkan oleh master entrepreneur dan CEO Nouveau Riche University, Jim Piccolo. Dengan kemampuan untuk sekarang fokus penuh waktu dibandingkan dengan waktu luang, saya berharap dapat meningkatkan pendapatan saya menjadi bulan 1.800 yang terhormat. 2. Serius orang, pinjaman ini akan digunakan untuk mengambil Strategi Perdagangan Forex saya, yang bekerja dengan sangat baik, ke tingkat berikutnya. Lihatlah gambar di daftar. Lebih dari 150 profit dalam 13 hari aktif, 24 jam, otomatis trading menggunakan software saya. (Ternyata tidak pernah diperdagangkan untuk uang sungguhan) 3. Pinjaman ini akan digunakan untuk membantu saya menginvestasikan 10k ke dana investasi akun yang dikelola forex. Saya adalah kandidat yang baik untuk pinjaman ini karena saya menginvestasikan uang saya sendiri. Tidak ada Rugi Trading Plan yang benar-benar sesuai untuk anda. 2008-01-18 20:41:56 oleh bfnnrgn Apakah Anda berada di daerah Dallas, TX Saya memiliki rencana perdagangan yang tidak spekulatif, non directional, dan menghasilkan tingkat pengembalian yang sangat tinggi. Ini bekerja setiap hari - setiap saat - tanpa kerugian - (ya) itu benar-benar bekerja. Saya telah melakukan trading di pasar keuangan selama 30 tahun dan saya mengerti dengan pasti apa yang sedang saya lakukan. Sebagai demo, saya mulai trading akun Forex teman hanya 6.000,00 pada 122007 dan saya menghasilkan 100 return hanya dalam tiga minggu dengan menggunakan leverage tanpa kerugian. Keberuntungan bukan bagian dari kesuksesan. Rekening broker yang didanai dengan benar tidak akan pernah rugi. Aku tahu kedengarannya tidak mungkin tapi aku bisa menunjukkan dan membuktikan itu benar. Butuh sebagian besar hidup saya untuk mengembangkan teknik ini dan itu tidak murah bagi saya. Saya menyebutnya zero sum no loss trading plan dan akan mengalahkan apapun. Bayar satu atau lain cara 2005-04-04 14:25:42 oleh o-lOl-o 2000 untuk kursus online ya. Jika berhasil untuk Anda. Beberapa minggu benar-benar bagus untuk benar-benar mulai untung dalam live trading. Tetap konsisten selama hual panjang adalah triknya sekarang. Itu butuh kedisiplinan. Hindari sesi ledakan dimana seorang pedagang mengejar uang baik setelah gagal mencoba menutup kerugian. Atau dengan rakus terjun ke perdagangan dengan sedikit riset. Saya tinggal di rumah sendiri selama sekitar satu tahun. Saya tidak punya uang untuk berdagang saat itu jadi sangat tidak masalah. Saya puas belajar dan menabung sampai saya memilikinya. Saya memiliki beberapa biaya yang menjadi prioritas forex. Ketika saya memiliki uang ekstra yang tidak tertelan oleh kehidupan yang selama ini saya manfaatkan selama lebih dari 6 bulan di atas kertas dan transisi untuk hidup relatif tidak terlihat. Im mendapatkan kembali bagus sekarang selama hampir satu tahun hidup. Dari. Sebuah turun menjelang data payroll AS Mdash Pedagang mata uang Forex Australia Pedagang Mata Uang Australia Barat, Anthony Botros mengatakan bahwa mata uang melayang lebih rendah karena pedagang memposisikan diri menjelang rilis data penggajian non-farm Amerika pada Jumat malam (AEST), yang diperkirakan akan melemah. . Secara umum, saya pikir pasar sedikit 8230 Markets Live: Saham trim keuntungan mdash Sydney Morning Herald Pedagang mata uang Forex yang mudah, Tony Darvall mengatakan unit lokal terjebak dalam kisaran karena para pedagang menunggu keputusan suku bunga minggu depan oleh RBA. Saya pikir kita berbicara di awal minggu tentang terperangkap dalam kisaran itu, kita memiliki harapan 8230 A lebih tinggi menjelang keputusan suku bunga RBA mdash Sky News Australia Forex trader Forex Mudah Tony Darvall mengatakan unit lokal terjebak dalam kisaran karena para pedagang menunggu Keputusan suku bunga bank minggu depan oleh Reserve Bank of Australia (RBA) Penurunan suku bunga menjadi 4,0 persen dari 4,25 persen diperkirakan secara luas setelah Maret 8230 A turun di depan data penggajian AS mdash Peneliti Mata Uang Bisnis Mata Uang Forex yang Mudah Anthony Botros mengatakan bahwa mata uang Melayang lebih rendah karena pedagang memposisikan diri menjelang rilis data non-farm payroll AS pada Jumat malam (waktu Australia), yang diperkirakan akan lemah. Secara umum saya pikir pasar 8230